展会全称：2026数据要素产业博览会
时间：10月16-18     地点：深圳
核心主题：数驭新质·智赋生态——数据要素价值释放与产业共兴定位：国际化、专业化、全产业链数据要素产业盛会，紧扣2026“数据要素价值释放年”核心趋势，打造“政策发布、技术展示、场景落地、生态对接、价值转化”五位一体平台。
 
展会背景与核心目标
（一）行业背景1. 政策红利全面落地：“数据二十条”、《数据要素×三年行动计划》深化实施，全国统一数据产权登记、数据资产入表、数据流通交易制度成型，2026年被定为“数据要素价值释放年”。2. 市场规模爆发增长：2026年数据要素市场规模突破2.5w亿元，年增速超30%，AI大模型、工业互联网、智慧城市成为核心需求场景。3.产业生态趋于成熟：数据交易所、数据商、算力服务商、安全服务商三类主体协同发展，隐私计算、可信数据空间、数据编织技术规模化落地。4.价值转化成核心痛点：从“数据资源”到“数据资产”转化效率低，跨域流通、场景赋能、合规安全成为行业核心诉求。
（二）核心目标1. 政策传播：发布数据要素最新政策、标准、试点成果，打造国家数据政策权威发布窗口。2. 产业展示：覆盖数据要素“基础设施—流通交易—治理安全—场景应用—资产化”全产业链。3. 商贸对接：促成供需对接、项目签约、技术合作，推动数据要素市场化落地。4. 生态共建：链接政产学研用，构建数据要素产业协同生态，培育新质生产力。5. 品牌塑造：打造中国数据要素产业第 一展，提升行业国际影响力。
 
组织架构
• 主办单位：数据要素观察
• 协办单位（拟邀）：省（市）数据局、数据要素行业相关协（学）会、头部数据交易所
• 承办单位：科雷会展
 
展区规划（8大主题展区·全产业链覆盖）
1. 数智领航·政策与综合展区
• 核心内容：国家数据要素政策解读、“数据要素×”三年行动计划成果、全国一体化数据市场建设进展、地方政府数据产业规划、权威机构行业白皮书发布。
2. 数算基石·算力与基础设施展区
• 核心内容：全国一体化算力网络、智算中心、数据中心、云平台、数据存储、高速网络、边缘计算、绿色算力设施。
3. 数融天下·数据流通与交易展区
• 核心内容：全国30+数据交易所、数据交易平台、数据商、数据资产登记确权、数据资产入表、数据信T、数据API交易、数据订阅服务。
4. 数智无 界·AI与数据技术创新展区
• 核心内容：高质量AI数据集、大模型训练数据、数据清洗标注、隐私计算、区块链、数据编织、联邦学习、数据中台、智能治理工具
5. 数安护航·数据治理与安全展区
• 核心内容：数据分类分级、数据安全治理、隐私保护、数据合规、跨境数据流动、安全审计、数据防泄露、安全运营平台。
6. 数赋千行·产业融合应用展区
• 核心内容：数据要素×工业制造、医疗健康、金融风控、智慧城市、智慧农业、商贸流通、能源电力、交通物流等300+标杆场景。
• 展商：行业龙头、数字化转型服务商、垂直领域数据应用企业。
7. 数造价值·数据资产化展区
• 核心内容：数据资产估值、数据资产证 券化、数据作价出资、数据资产融资、数据保险、数据资产运营平台。
• 展商：会计师事务所、资产评估机构、银行、券商、数据资产运营企业。
8. 数创未来·创新生态与国际展区
• 核心内容：数据要素创业项目、高校科研成果、独角兽企业、国际数据企业、跨境数据合作、数字丝绸之路数据项目。
• 展商：初创企业、高校实验室、海外数据机构、国际数据组织。
 
同期活动（会、展、赛、对接·四位一体）
（一）开幕式暨主旨论坛（10.16 上午）
• 主题：数驭新质 · 智赋生态——数据要素价值释放与产业共兴
• 拟邀嘉宾：国家/地方数据局领 导、院士、行业龙头CEO、国际组织代表
• 核心环节：政策发布、战略签约、行业白皮书发布、主旨演讲
（二）13场分论坛（10.16—10.18 全天）
1. 全国一体化数据市场建设高峰论坛
2. 数据资产入表与价值转化峰会
3. 医疗数据资产合规流通与价值释放大会
4. AI高质量数据集建设与应用论坛
5. 数据流通交易模式创新论坛
6. 数据安全与合规治理峰会
7. 工业数据要素赋能新质生产力论坛
8. 数据要素×金融科技创新论坛
9. 智慧城市数据要素应用峰会
10. 跨境数据流动与国际合作论坛
11. 数据要素产业投融资论坛
12. 地方数据要素试点成果交流会
13. 数据要素人才培养与生态建设论坛
（三）特色活动（全展期）
1. 数据要素供需对接会：精准匹配数据供给方与需求方，一对一商务洽谈
2. 数据要素创新大赛：征集优秀数据产品、应用场景、技术方案，颁奖推广
3. 数据资产发布仪式：发布首批数据资产入表标杆案例、优质数据集
4. 政企对接会：地方政府招商、产业政策推介、项目签约
5. 媒体发布会：企业新品、技术成果、合作项目集中发布
6. VIP商务晚宴：政商领袖、行业精英深度交流
 
组织观众
（一）专业观众（核心）
• 政府部门：国家/地方数据局、发改委、工信、商务等主管单位
• 行业企业：金融、制造、医疗、能源、交通、零售等数字化转型负责人
• 产业机构：数据交易所、数据商、算力/安全/治理服务商、投 资机构
• 科研院所：高校、智库、科研机构数据领域专家
（二）观众邀约渠道
1. 官 方渠道：指导/主办单位发文、行业协会定向邀请
2. 媒体渠道：权威媒体、行业媒体、新媒体矩阵宣传推广
3. 精准渠道：数据库邀约、电话/短信/邮件一对一邀请
4. 合作渠道：地方政府、产业园区、合作伙伴联动推广
 
宣传推广（全媒体·全周期）
▶ （一）宣传矩阵  
• 官 方媒体（拟邀）：央视、人民网、新华网、中新网   
• 行业媒体：数据要素观察、智慧医疗网、大数据产业周刊、中国电子报、数据交易网等   
• 海外媒体：行业国际媒体  
• 线下渠道：地铁、机场、高铁、产业园区广告
 
招商招展策略/效益分析
（一）招商招展策略
1. 头部引领：定向邀请国家机构、行业龙头、头部交易所率先参展
2. 全链覆盖：覆盖基础设施、流通交易、安全治理、场景应用全环节
3. 地方组团：组织各省（市）数据产业集群、试点地区集中参展
4. 生态联动：联合行业协会、产业联盟、数据园区协同招商
（二）效益分析
1. 经济效益：意向交易额50亿元+、带动地方会展经济超2亿元
2. 社会效益：推动数据要素市场化、赋能实体经济、培育新质生产力
3. 品牌效益：打造数据要素产业第 一展，提升国际话语权
 
招商赞助方案：分层权益，价值最大化
 （一）展位类型与费用
• 展位类型规格费用（元/个/展期） 权益配置
• 特装展位36㎡起 1800元/㎡ 光地、独立搭建、优先选位、专属宣传入口
• 精品展位18㎡ 3.6w元 精品展位配置+ 额外广告位+基础宣传
• 标准展位9㎡（3m×3m） 1.8w元 展位搭建、楣板、桌椅、照明、水电、基础宣传
（二）赞助体系（5级，稀缺资源）
1. 钻石赞助商（1家）
• 核心权益：开幕式冠名、主旨论坛d家演讲、主视觉全渠道露出、黄 金特装展位（100㎡）、VIP专属通道、展会全程品牌报道。
2. 白金赞助商（2家）• 核心权益：平行论坛冠名、核心展区（流通交易/产业融合）特装展位（54㎡）、开幕式嘉宾席位、馆内核心广告位、媒体专访。
3. 黄 金赞助商（5家）• 核心权益：论坛协办、特装展位（36㎡）、嘉宾席位、馆内核心广告位、会刊广告、VIP洽谈室专属权益、展商名录置顶。
4. 白银赞助商（10家）• 核心权益：精品展位（18㎡）、会刊内页广告、展会证件广告、基础宣传推广、商务对接会优先参与权。
5. 合作单位（20家）• 核心权益：标准展位（9㎡）、展会物料署名、媒体通稿露出。
（三）早鸟与团报优惠
• 早鸟优惠：2026年6月30日前签约，享展位费9折，优先选择核心展位。
• 团报优惠：3家及以上企业联合参展，享展位费8.5折，免费赠送线上广告宣传。
• 品牌扶持：头部企业、专精特新企业、试点地区展团，给予展位费优惠或增值宣传扶持。
（四）、注册参会：
本次大会注册费用分为个人与团体两种类型，具体如下：
1. 个人注册：1800元/人，包含会务费、资料费及会议期间餐食，差旅及住宿费用需自理。
2. 团体优惠：2人团体：每人1500元；3人及以上团体：每人1200元。注：团体注册需一次性完成支付，不接受分拆报名。
 
展位搭建与布展
• 搭建/布展时间：2026年10月14日—15日。
开展与撤展
• 开展时间：2026年10月16日—18日（9:00—17:00）。
• 撤展时间：2026年10月18日17:00后，遵守展馆安全规范。
 
服务保障：全流程贴心支持
1. 现场服务
• 一站式服务台：提供咨询、办 证、商务、投诉、应急处理等全流程服务。
• 智能导览系统：展会小程序提供导航、展位查询、活动预约、商务对接预约。
• 商务洽谈区：设置VIP洽谈室、公共洽谈区、咖啡休闲区，满足商务需求。
• 直播中心：提供开幕式、论坛、企业新品直播服务，扩大品牌曝光。
2. 配套服务
• 物流运输：展品运输、仓储、装卸、搭建一站式服务，降低企业成本。
• 酒店住宿：协议酒店预订、交通接驳服务，保障嘉宾与展商出行。
• 餐饮服务：商务餐厅、快餐区、咖啡茶歇，满足不同用餐需求。
• 安全保障：安保、消防、医疗、应急处置预案，确保展会安全顺利。

组委会联系方式
联系人：李老师 18916841069
微信：allen-9900
联系人：刘老师15901770131
微信：fox2924
联系人：张老师18121005829
微信：aaron66a
专业观众：
联系人：王老师  
微信：QingWanSmile   
QQ：531405538QQ
邮箱：531405538@qq.com
来源：数据要素观察公众号